ДЕПАРТАМЕНТ ИИ
Контакты
Кейсы
Работаем
50+
ДепартаментИИ.рф
профильных проеĸтов в портфеле ĸоманды (более 15 индустрий)
доступный объем аудитории ИТ-инженеров и аналитиĸов в рамĸах собственного сообщества
15k
экспертов в команде (более 70 чел в компании)
20+
Бутик разработки решений на основе технологий AI/ML, computer vision
Работаем
Сообщество вокруг ключевых экспертов “звезд” индустрии позволяет быстро масштабироваться под задачи, требующие больших ресурсов. Однако, как показывает практика, больше не значит лучше ;)
Мы фокусируемся на решении сложных задач
в области AI/ML, а таĸже на внедрении технологий computer vision - для достижения операционной эффективности там, где технологии наиболее применимы
и экономически целесообразны.
Небольшая проектная команда состоит исключительно из Бутик разработки решений на основе top-инженеров в индустрии с глубокими техническими знаниями и опытом работы в области от 7+ лет. Многие из членов команды публикуют исследования на профильные темы (AI/ML/computer vision)
Фокус
Команда
AI для автоматизации
и оптимизации бизнес-процессов
Предиктивное моделирование и AI-анализ
Глубокое обучение
(Deep Learning)
Компьютерное зрение
(Computer Vision)
Обработка естественного языка (NLP)
Технологии, которые мы используем
Работаем
Борьба с мошенничеством и финансовый скоринг
Выявление аномалий
в данных
Оптимизация бизнес-процессов
с AI (в частности производственных)
AI-аналитика и предиктивное моделирование
Computer Vision
(детекция, трекинг, контроль)
Направления работы
Кейсы команды
У ряда крупных заказчиков аналитики тратили до 40% времени на создание документации, при этом сроки и качество сильно зависели от уровня исполнителя.
Технологии
Результат
Задача
Генерация с доработкой человеком
NLP
RAG LLM
  • В 2–3 раза сократилось время подготовки документации.
  • 60% итогов оказались лучше оригиналов.
  • Стабильное качество при снижении затрат
(50% аналитиков заменены, экономия 300+ млн ₽ в год).
Автоматизация написания ТЗ и функциональных требований - оптимизация процесса аналитики
Обнаружение нарушений и отклонений в работе АЗС для оптимизации расходов.
Технологии
Результат
Задача
Предиктивная аналитика
ML-модели анализа временных рядов
  • Экономия более 1 млрд ₽ за счёт выявления слабых мест.
Выявление аномалий на сети АЗС
Обнаружение нарушений в градостроительной деятельности — нелегальные объекты, отклонения от проектов.
Технологии
Результат
Задача
Геоаналитика
Computer Vision
  • Предотвращённые убытки на сумму более 500 млн ₽.
Выявление незаконных строек
ML (XGBoost)
Разработка эффективной системы блокировки спама для телеком-оператора
Технологии
Результат
Задача
NLP (Transformers, PyTorch)
Big Data
  • Существенное снижение спама.
  • Повышение LTV пользователей.
  • Возможность монетизации и продажа платных версий
AI-антиспам для телеком-оператора
AI
Оптимизация сети на основе социальных, географических и поведенческих атрибутов.
Технологии
Результат
Задача
GIS
Cтатистическая аналитика
  • Сокращение неуспешных вызовов и соединений в 2 раза (до 0.29%).
  • Рост скорости передачи данных на 18% в 1633 локациях.
Оптимизация телеком-сети (Smart Rollout)
ML
Универсальное B2B-решение для оценки рисков: антифрод, просрочки, персональные сценарии.
Технологии
Результат
Задача
Автоматизированный конвейер моделей
  • Проведено 45+ пилотов.
  • Качество предиктов выше конкурентов.
  • Готовое решение для банков, страховых, e-com, госсектора.
AI-скоринг платформа
Подсчёт людей в помещениях, транспорте, митингах, стройках, клиниках, очередях.
Технологии
Результат
Задача
Computer Vision (детекция и трекинг)
  • Повышение безопасности, оптимизация процессов, контроль заполняемости.
  • Используется МВД, Минздравом, ГорТрансом и девелоперами.
Компьютерное зрение для подсчёта людей
Подсчет количества людей на митингах
Для МВД
Для точек оператора
Подсчет количество клиентов на точке
Подсчет количества людей в очередях регистратуры
Для Минздрава
Для ГорТранса
Подсчет людей в салоне автобуса
Отслеживание количества людей на площадке
Для девелоперов
Для производств
Контроль отсутствия людей на местах представляющих опасность
Другие кейсы
Написать нам